昇思MindSpore是由华为推出的全场景AI计算框架，旨在为开发者提供一种高效、灵活且易于开发的工具，以支持各种规模的人工智能应用。
Apache MXNet是一个高效的开源深度学习框架，由亚马逊科技团队开发并捐赠给Apache软件基金会。
PyTorch是一个开源的机器学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发。
NumPy（Numerical Python的简称）是一个开源的Python科学计算库，广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。
Leap是一款创新的人工智能应用，旨在通过其先进的机器学习技术，为用户提供智能化的解决方案和服务。
Vercel AI SDK是一款由Vercel公司推出的软件开发工具包，专注于将人工智能技术无缝集成到现代Web开发中。
Caffe是一款由伯克利视觉与学习中心（BVLC）开发的深度学习框架，以其速度快、模型表达能力强和模块化程度高而广受欢迎。
LangChain是一款专注于自然语言理解和生成的人工智能应用，旨在通过先进的机器学习技术，提升机器对人类语言的理解和生成能力。
Keras是一个开源的神经网络库，专为Python设计，用于实现快速实验能力，从而推动深度学习研究的进展。
NLTK（Natural Language Toolkit）是一个领先的Python库，专注于自然语言处理（NLP）领域的研究和开发。
Lightning AI是一款面向未来的人工智能应用，旨在通过其先进的技术为用户提供高效、智能的数据处理和分析服务。
Scikit-learn是Python编程语言下的一个开源机器学习库，它因其易用性、灵活性和强大的功能而广受数据科学家和机器学习工程师的青睐。
JAX是一款由谷歌开源的Python库，专注于高性能机器学习研究。它通过提供灵活的计算框架和强大的自动微分功能，为AI研究者和开发者提供了一个高效的实验和原型开发平台.
TensorFlow，作为开源机器学习框架的领军者，由Google Brain团队开发，已经成为全球AI研究和应用的重要基石。它提供了一个全面、灵活的生态系统，使得开发者和研究人员能够轻松构建和部署机
DL4J（Deep Learning for Java）是一款基于Java语言的开源深度学习库，它为开发者提供了一个强大的工具集，以构建和训练复杂的神经网络模型。
Label Studio作为一款专业的数据标注工具，旨在通过其高效的工作流程和用户友好的设计，提升数据处理的质量和效率。
